云原生时代已经到来，今天博主分享一下，华为云数据库上云解决方案的实战经验。

　　随着各行各业业务的快速发展，数据量不断增加，数据类型也变得更为复杂。为满足不同业务需求，多种数据库部署方式被广泛使用。但同时，这些行业也面临着诸多挑战，如无法实现弹性扩缩容、高昂的运维成本等问题。

　　本地数据库：采用传统的本地数据库部署方式，在IDC机房中自行部署数据库，而非使用公有云服务。

　　云ECS部署数据库：为降低成本并优化架构设计，选择将数据库部署在云厂商的服务器上，而不是使用云数据库服务。

　　云数据库服务：为提高数据可靠性、安全性，扩展性和灵活性，向云厂商直接购买云数据库服务。

　　业务上线速度缓慢：无论是本地数据库还是ECS自建数据库，用户都需要自行安装软件，解决补丁升级、高可用等问题，这个过程非常耗时。

　　无法实现弹性扩缩容：无法根据业务需求快速调整资源，例如在流量增长后，自建数据库无法快速升级配置，可能因此流失潜在客户。当流量高峰回落后，又无法快速降配，造成资源浪费。

　　运维人力成本高：自建数据库需要用户自行处理日常运维问题，当实例数量达到一定程度后，管理将变得非常困难，且DBA人力成本高昂。

　　安全防护问题多：自建数据库需要用户自行下载安装包，可能被植入木马病毒，对数据库构成威胁。同时，没有灾备机制也需要用户自行解决安全防护问题。此外，缺乏专业团队为数据库提供安全保障也是一大问题。

　　弹性伸缩：云数据库即开即用，可弹性伸缩，规格可升可降，让企业灵活掌握资源投入；

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　　按需付费：资源按需付费，随业务需求快速扩容，灵活部署，帮助客户从容应对业务量增长带来的资源紧张、响应速度慢等问题。

　　智能运维：相对客户原有自建数据库，云数据库在备份、添加只读、监控告警等更加方便；

　　降低运维成本：让DBA有时间专注应用优化等更有价值业务，降低DBA运维成本。同时，华为云具备专业的数据中心运维团队，让企业专注发展业务；

　　减轻企业负担：企业无需耗费长时间搭建IDC，无需高昂的一次性投入，无需担心设备折旧问题。

　　完善的灾备机制华为云数据库具备主备、两地三中心灾备、回收站、安全组等机制设计，大大提高数据库的安全性与可靠性；

　　严守数据中立：华为云不用技术手段非法获取客户数据，不对客户数据进行商业变现；

　　专注基础设施：华为云专注打造云基础设施服务，助力企业数据库上云，自主掌握核心数据；

　　数据中心稳定：T4级别机房，最高支持3AZ高可靠，满足客户高安全需求，所有数据3副本存储，跨机房跨区域保存；

　　云数据库性能更强：与自建单机数据库相比，主备、分布式架构的云数据库性能更加强大，满足大数据量需求。

　　云数据库RDS for MySQL是一种关系型数据库管理系统，RDS for MySQL性能卓越，搭配LAMP，成为WEB开发的高效解决方案。

　　高速访问：搭配同一地域的弹性云服务器，通过内网通信，缩短应用响应时间，并节省公网流量费用。

　　使用华为云数据库RDS for MySQL，只需支付RDS for MySQL实例费用，无需购买和安装任何软硬件，简化运维操作。与之相比，使用自建数据库则需要付出服务器、系统、数据库等软硬件费用+机房托管费用+运维操作成本。

　　安全防护：处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全。

　　数据加密：通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。通过静态加密、表空间加密对数据进行加密。

　　异地容灾：可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的RDS实例，用来恢复业务。

　　同城容灾：支持多可用区部署，可用区之间内网互通，不同可用区之间电力、网络物理隔离。

　　多种配置：通用型（通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高）、独享型（完全独享CPU和内存，性能长期稳定）。

　　备份恢复：支持按备份集和指定时间点的恢复，732天自动备份恢复，数据不丢失。

　　监控报警：自定义监控目标与通知策略，及时了解云数据库RDS for MySQL服务运行状况。

　　云数据库RDS for MySQL为电商和移动商务应用提供可靠、经济、高效的数据存储，使应用在网络上快速安全运行；

　　RDS for MySQL可帮助客户有效管理用户、充值支付、账单等关键数据，快速进行规格变更应对流量洪峰；

　　云数据库RDS for MySQL凭借其高可靠、高性能等特性，能帮助客户轻松部署移动在线游戏服务；

　　RDS for MySQL可帮助客户有效管理用户、充值、支付、账单、购物车等数据；

　　云数据库RDS for MySQL提供了高吞吐量和高并发性，可以通过快速的响应来支持大量的连接；

　　电子政务面临服务数十亿人次的潜在规模的挑战，需要高性能，高吞吐量和高可用的云服务；

　　高性能、高吞吐量、高可用的云数据库RDS for MySQL可帮助客户轻松应对潜在用户规模的挑战。

　　请大家按需购买，本次博主为了学习，买了单机版，4核8g，建议连接数是2500的。

　　左侧导航栏，单击“连接管理”，在“安全组规则”模块“当前安全组”处，单击安全组名称，进入安全组页面。

　　云数据库GaussDB(for Redis)作为华为云旗下企业级Redis，致力于为企业客户提供稳定可靠、超高并发，且能够极速弹性扩容的核心数据存储服务。GaussDB(for Redis)采用云原生分布式架构，完全兼容Redis协议，支持丰富的数据类型，提供数据实时持久化、多副本强一致保障，以及实时监控、弹性伸缩、自动备份等一站式服务。

　　某个节点发生故障，可以在秒级内完成接管，即使N-1节点同时发生故障，只要还有1个实例可用，业务依然可以正常运行凯时官方网站下载，，最大程度减少对业务的影响；

　　多节点可以同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍，QPS可水平扩展，有效扛住流量高峰；

　　通过GaussDB基础组件服务实现数据三副本冗余，确保0丢失，同时满足多点访问强一致性要求，业务设计更轻松；

　　采用计算、存储分离架构，全面支持大数据量场景，产品定位突破“缓存”局限，能帮业务长期承载更多重要数据；

　　以1GB粒度随时按需调整，秒级生效。GaussDB基础组件服务实现了存储平滑伸缩，业务0感知；

　　相比纯内存架构，硬件成本降低75%~90%，容量几乎全部可用，并且可按1GB细粒度购买，不会买多浪费。

　　单节点支持最大1TB，可对数据做持久化存储，保证数据强一致存储，；

　　通过安全组限制源端IP对实例的访问权限，可以细化到端口；

　　客户可以在控制台自定义设置备份文件留存时间，最长保留周期为35天，满足金融客户监管需求；

　　在大促活动期间会出现大量并发访问，而商品搜索又存在热门商品和冷门商品并存的状况，同时对数据一致性有较高要求；

　　使用GaussDB(for Redis)作为前端缓存（需要配置大内存）,可缓解后端数据库压力，平稳渡过业务高峰；同时，将热门商品信息作为热数据驻留在内存中，冷门商品信息置换到共享存储池中，可进一步降低数据库压力；此外，强一致counter让秒杀活动不再“雪崩”，库存扣减不再担心“超卖”，还可以用sorted set帮助构建spam机制，用geo实现物流跟踪；

　　存在一些对时延非常敏感的场景，如跨服对战，同时需要打造敏捷迭代、功能完备的游戏系统；

　　GaussDB(for Redis)为客户提供丰富的数据类型，助力构建高效的游戏系统。通过使用sorted set数据类型，可以轻松搭建实时排行榜，实时反映玩家的排名情况。而pub/sub机制则可以实现即时聊天室功能，让玩家能够随时随地保持沟通。此外，GaussDB(for Redis)还支持部署动态服务器，用于更新玩家发布的“朋友圈”，让玩家能够随时分享自己的游戏经历和心得。账号服务器用于保存基本用户信息，保障玩家账户的安全性。好友服务器则用于持久化存储海量、复杂的玩家关系网，让玩家能够轻松查找并保持联系。

　　更值得一提的是，GaussDB(for Redis)可以作为前端缓存，通过配置大内存，加快应用访问速度，有效降低时延。这对于提高游戏体验和响应速度具有重要意义。总之，GaussDB(for Redis)凭借其丰富的数据类型和灵活的部署方式，为游戏开发者提供了全面的解决方案，帮助构建稳定、高效的游戏系统。

　　需要高可靠、高可用、高性能的数据库，保障业务稳定发展，防止出现阻塞问题。

　　例如多城市车辆充电平台，往往需要管理分布在极大范围的端点设备，为了让更多终端轻松互联、安全管理，可以借助GaussDB(for Redis)构建高并发的任务调度系统、端设备监控以及更多边缘计算能力。

　　GaussDB(for Influx) 是一款采用计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生时序数据库。提供高性能读写、高压缩率、冷热分层存储以及弹性扩容、监控告警等服务能力。适用于运维、物联网、工业生产等监控应用场景。

　　超强写入：小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍

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　　多维度分析：支持多维条件组合查询，对海量数据分析得心应手

　　弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期

　　海量数据支持：支持每天万亿条监控指标写入，写入性能线性扩展

　　异常检测：支持多种时序异常类型的检测告警，异常可视化直观展示，方便运维人员识别异常，告警策略设置简单，无需机器学习知识背景

　　智能预测：采用多维时序预测算法，利用多指标间关联关系提高预测准确度，相比传统预测算法准确度更高

　　华为云文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，支持分片集群（Sharding）、副本集（ReplicaSet）和单节点三种部署架构，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。

　　文档数据库服务DDS支持集群实例、副本集实例、单节点实例等多种实例类型，能够满足不同业务场景需求；

　　文档数据库服务DDS提供了变更实例存储空间、节点数量、CPU和内存规格的功能，客户可以根据业务需要灵活配置所需资源；

　　通过虚拟私有云、子网、安全组、存储加密、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，有力抗击各种恶意攻击，保障数据安全；提供审计日志功能，记录客户对数据库或集合执行的操作，帮助客户对数据库进行安全审计、故障根因分析等操作；支持细粒度权限，实现精细的权限管理；

　　在备份和恢复方面，支持全量备份、增量备份，副本集支持任意时间点备份恢复，备份数据最多可保存732天；在监控报警方面，可实时监控实例运行的指标，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解数据库服务的运行情况凯时官方网站下载，。

　　2、支持用户设置跨区域备份策略，包含开启/关闭，备份区域，以及备份保留时长；

　　5、支持租户使用自己在KMS服务上上传的密钥对DDS数据进行静态加密，提高数据安全性，部分金融、外企有加密需求，并且是上云必备门槛；

　　6、只读复制延迟：客户可以在控制台设置只读节点的复制延迟时间，在紧急情况下（误删数据）通过延迟的只读节点快速找回数据。

　　往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析凯时官方网站下载，、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。

　　DDS的副本集模式采用三节点Replica Set的高可用架构，三个数据节点组成一个反亲和组，部署在不同的物理服务器上，自动同步数据。Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。不仅可以满足大型企业和互联网行业客户对海量数据存储的需求，还能解决数据分析场景需求。

　　在游戏应用中，游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，同时随着业务发展，在游戏玩法变化时可能还需要变更表结构，运维难度和工作量较大；

　　您可以将用户的游戏装备和积分等数据存储在DDS数据库中。通过采用DDS的集群类型，您可以有效地应对高并发场景，确保游戏运行的稳定性和可用性。此外，DDS的副本集和集群架构具备高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下的持续稳定运行需求。

　　DDS与MongoDB兼容，并且采用No-Schema方式，这意味着当游戏玩法发生变化时，您无需更改表结构。这种灵活性非常适合处理游戏业务的多变需求。通过将模式固定的结构化数据存储在云数据库RDS中，您可以轻松地管理这些数据。同时，将模式灵活的业务数据存储在DDS中，可以实现高效的数据存取。为了降低存储数据的投入成本，您可以将高热数据存储在GaussDB(for Redis)中。这种方式可以优化数据存储和管理，从而降低运营成本。通过合理地利用这些技术和工具，您可以构建一个高效、稳定且灵活的游戏数据存储解决方案，以满足不断变化的游戏业务需求。

　　IoT智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。同时，IoT业务增长快、数据量大、访问量增长迅速，数据存储需要具备水平扩展能力；

　　DDS兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景；

　　本文分享的内容比较多，从游戏、电商、社交等泛互联网行业的现状和痛点进行分析，主要涉及的问题是：业务上线速度慢、无法弹性扩缩容、运维人力成本高和安全防护问题多。博主建议解决方案是：华为云数据库上云解决方案！

　　除了理论方面的分享，文中还介绍了多个不同数据库类型的上云实践分享。主要数据库有：云数据库RDS for MySQL，云数据库GaussDB(for Redis)，GaussDB(for Influx) 和华为云文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）。从优点到适用场景，到购买体验和连接体验详细介绍一番。

　　目前正值华为云双11营销季，云数据库RDS for MySQL 1核2GB只需15.3元/3个月，更有云数据库GaussDB(for Redis)、GaussDB(for Influx)等产品和服务先用后买，让数据库轻松上云！感兴趣的朋友快去华为云官网看看吧！

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